作者：肇庆市融媒体中心记者 林琳

今年2月，国产大模型DeepSeek连续五天开源五项核心工具，引发全球开发者热议，被网友称为“科技界春晚”。大湾区数字化转型热潮方兴未艾，肇庆市迅速响应，积极推进DeepSeek大模型本地化部署。肇庆市2025年政府工作报告提出，要前瞻布局未来产业，积极拥抱人工智能大模型开源生态，开展“人工智能+”行动，大力发展人工智能应用场景和关联产业。这充分彰显了肇庆以科技创新驱动高质量发展的决心。

开源的国产大模型，正在改变肇庆。在接入人工智能方面，肇庆拥有什么优势，又面临哪些挑战？近日，记者走访有关部门、企业，一探究竟。

以“肇庆速度”拥抱人工智能

肇庆市政务服务和数据管理局宣布全面接入DeepSeek；肇庆高新区完成DeepSeek-R1大模型本地私有化部署，在内网测通上线，并基于本地资源建立了知识库，政务服务体系正式迈入“AI辅助时代”；广州应用科技学院、肇庆市第二人民医院等教育、医疗机构也纷纷宣布完成DeepSeek-R1模型的本地化部署……DeepSeek-R1模型上线近两个月以来，肇庆各地、各部门以“肇庆速度”迅速拥抱人工智能，打开了人工智能赋能社会治理的新格局。

坐落在肇庆新区的肇庆市汇睿大数据中心（以下简称“汇睿中心”）近日也成功部署DeepSeek-R1/V3满血版大模型，成为肇庆首个实现国有大型柔性数据中心与AI深度融合且投入商业使用的标杆项目。今年一季度以来，该中心吸引了开普云AI人工智能联盟10余家企业、北京城建云、普光智算等项目落地，总算力规模达到600P，投资额超过5亿元。

“比起自行部署DeepSeek，我们通过超融合的方式进行组网，可以大大增加CPU、GPU、内存等物理资源的利用率，大幅度降低企业部署成本。”汇睿中心技术总监陈锦豪告诉记者，他们还将推出个人版、企业版具身智能体应用，打造“随身AI大脑”。

“DeepSeek的探索与应用”还走进了肇庆的青年夜校。团高要区委联合高要区委党校、高要区政务服务和数据管理局、中国电信高要分公司组织了专题培训，围绕DeepSeek大语言模型的核心功能，为青年夜校的学员一一解锁党建大模型、问答知识库、数据职智能分析、智能客服、财务助手、审计助手等高频应用场景，助力提升工作效率。

AI落地角逐肇庆算力优势明显

“如果十来个用户同时访问就导致服务器繁忙，那人工智能的部署意义就不大了。进入大模型的开源时代，在人工智能的应用端，归根到底是运算能力（算力）和安全性的角逐。”谈起各地接入人工智能的“竞赛”，目前正和肇庆有关部门着力推进人工智能深度应用的陈锦豪，简明扼要地指出了竞争的本质。

事实上，在算力、存力和数据流通基础设施建设上，肇庆拥有巨大优势。“我们是辐射粤中西地区唯一的国资数据机房，每个网络环境都是获得三级等保认证，并拥有广东省内为数不多的数据中心能耗指标。”陈锦豪表示。

据悉，汇睿中心拥有2564个单机柜6KW高性能机柜，节能技术处于省内领先地位。该中心服务涵盖机柜租赁、数据存储、云服务、云平台、云计算的硬件设施和软件开发服务。以这次DeepSeek本地化部署为例，汇睿中心通AIStation管理平台优化算力调度，使模型训练效率提升40%，推理成本降低30%，突显了算力基础设施规模化应用AI技术的优势。

此外，汇睿中心配有先进的间接蒸发冷散热技术，能轻松应对DeepSeek高密度计算带来的散热挑战。数据显示，在该技术加持下，汇睿中心能效比降至1.28以下，较传统风冷方案节能超15%，为AI模型的高效运行提供可持续保障。

接下来，汇睿中心还将与高校和生态产业深度合作，利用中心的计算平台开展前沿技术研究，既打造肇庆市人工智能高地，也促进产学研用一体化发展。预计到2026年，该中心可初步建成规模10亿元的产业孵化器，提供1万个相关就业岗位，并带来每年2亿元的税收收入。

创新实践为敏感数据

“上把锁”

在各地各部门纷纷给政务服务装上“最强大脑”的背景下，人工智能技术的安全性也成为各界关注的焦点。3月初，国家网络与信息安全信息通报中心就发布关于大模型工具Ollama存在安全风险的情况通报，指出不少用户使用Ollama私有化部署DeepSeek等大模型，且未修改默认配置，存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险，极易引发网络和数据安全事件。

过去，合规性难题是影响人工智能技术落地的重要因素。汇睿中心创新性借鉴了中国（温州）数安港的“1112X”合规体系，在数据安全领域打造出本地可信数据空间，通过差分隐私、联邦学习等技术，实现数据“可用不可见”。

“比如在医疗健康数据的应用中，系统会自动脱敏患者身份信息，同时保留疾病特征用于模型训练，既保障隐私又提升科研效率。”陈锦豪道。

AI大模型的接入目的因应用场景而异，企业针对的是如何降本增效，政府针对的是如何优化公共服务，院校则侧重科研效益。但无论目的如何，都要先完成知识库的投喂。陈锦豪建议，相关部门以及各行各业可以尽量提供日常数据，助力建立更加完整、准确的本地知识库，让人工智能更好地发挥作用，为各项工作提供更高效的支持。